AI-NATIVE UI TESTING

把界面变化，
变成可验证的质量信号。

TestStar 用视觉 AI 理解真实界面，生成、执行并持续修复跨端 UI 自动化测试。

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星巴克咖啡配送约 30 分钟

✓点击「去结算」1.8s

✓断言订单页可见2.4s

生成可复现报告进行中

从需求到报告，一条可追溯的测试链路

生成用例视觉执行失败自愈质量门禁

BUILT FOR REAL INTERFACES

不再为每个像素，写一套脆弱的定位规则。

用自然语言，编写可执行测试

导入现有用例、描述业务流程或直接提交需求文档。TestStar 会将意图整理成可审核、可复用的测试资产。

需求用户可以完成一笔咖啡外卖订单

让 AI 看懂
正在发生什么

基于页面截图与上下文判断组件、状态与业务结果，适配动态 UI 与多端界面。

失败不是终点

自动分类失败原因，注入历史记忆和页面知识，给出可验证的修复建议。

每次发布都有证据

把运行日志、截图、缺陷与质量门禁汇成同一份报告，方便研发与测试共同决策。

A CLEARER TESTING LOOP

从变更发生，到结论落地。

让测试回归工程流程，而不是发布前的人工战役。

描述业务意图

自然语言、需求文档或历史用例都能成为起点。

生成并审核用例

AI 转化为结构化步骤，团队保留每一处决策权。

跨端真实执行

在 Web、移动端与桌面端运行，捕捉每次交互。

沉淀质量记忆

将有效修复和页面知识带给下一次测试。

一个测试工作台，
覆盖你的完整产品表面。

统一管理用例、设备、运行、缺陷与知识库。无论团队正在迭代浏览器、原生应用还是桌面客户端。

查看工作台

Web浏览器自动化与视觉断言

Android真机与模拟器测试

iOS移动端关键路径验证

HarmonyOS多设备协同执行

Desktop桌面应用交互测试

MAKE QUALITY VISIBLE

让 AI 帮团队把测试做深，
把发布做稳。

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